> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://pancakeswap.gitbook.io/pancakeswap/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://pancakeswap.gitbook.io/pancakeswap/russian/dobro-pozhalovat-v-pancakeswap/about-us/team/become-a-chef/data-analyst.md).

# Аналитик данных

#### Обязанности

* Собирать, анализировать и интерпретировать большие массивы данных из on-chain транзакций, включая объёмы ставок, разрешение рынков, изменения коэффициентов, открытый интерес и участие пользователей в событиях прогнозирования.
* Сотрудничать с командами по продукту и разработке для создания аналитических решений, преобразующих необработанные данные блокчейна в инсайты о здоровье протокола, тенденциях Ликвидности и эффективности рынка.
* Создавать и поддерживать дашборды данных (с использованием таких инструментов, как Dune Analytics, Tableau, datawind или аналогичных) для мониторинга ключевых метрик: TVL, вовлечённость пользователей, точность прогнозов и результаты событий.
* Обеспечивать аналитическую поддержку on-chain кампаний, таких как аирдропы токенов, стейкинговые стимулы или рыночные акции, включая отслеживание приемлемости, распределение вознаграждений и анализ ROI.
* Запрашивать публичные данные блокчейна для выявления тенденций поведения пользователей: паттерны ставок, интеграции оракулов для разрешения событий и потенциальные манипуляции рынком.
* Передавать сложные инсайты через визуализации и отчёты, переводя данные блокчейна в практические рекомендации для заинтересованных сторон.
* Следить за достижениями в области блокчейна, протоколами рынков прогнозов и регуляторными изменениями для информирования стратегий, основанных на данных.
* Работать в быстро меняющейся среде, где скорость получения инсайтов критична для конкурентоспособности рынка.

#### Требования

* Степень бакалавра в количественной области: информатика, статистика, математика, экономика или смежная дисциплина.
* 3+ лет опыта в анализе данных, предпочтительно в среде блокчейна, крипто или финтех.
* Глубокое понимание основ блокчейна, включая EVM-совместимые сети (например, Ethereum, BNB Chain), смарт-контракты, структуры транзакций и журналы событий.
* Владение SQL для запросов данных блокчейна (например, через Dune Analytics, BigQuery) и хотя бы одним языком программирования (например, Python, R) для обработки и скриптинга данных.
* Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или Matplotlib.
* Знакомство с on-chain метриками в DeFi или рынках прогнозов: пулы Ликвидности, фиды данных оракулов и механизмы разрешения.
* Сильное аналитическое мышление с умением работать с большими неструктурированными наборами данных и извлекать значимые инсайты.
* Отличные коммуникативные навыки для представления выводов нетехническим командам.

#### Предпочтительная квалификация

* Опыт работы с платформами рынков прогнозов (например, Polymarket, Augur или аналогичными) или анализа on-chain игровых/ставочных данных.
* Знание продвинутых аналитических техник, включая машинное обучение для прогностического моделирования результатов рынка.
* Владение дополнительными инструментами, такими как Nansen, Glassnode или GraphQL для запросов блокчейна.
* Понимание не-EVM сетей (например, Solana) является плюсом.
* Предыдущий опыт в Web3-стартапах или децентрализованных организациях.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://pancakeswap.gitbook.io/pancakeswap/russian/dobro-pozhalovat-v-pancakeswap/about-us/team/become-a-chef/data-analyst.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.